İş zekâsı ve veri analitiği, kurumların sahip olduğu verileri daha kolay bir şekilde yorumlayabilmeleri ve anlamlı veriler üzerinden daha doğru kararlar verebilmeleri için oluşturulan süreçlerin tamamını kapsamaktadır. Analize konu olan veriler; ERP programları, veri tabanı, veri ambarı, Excel dosyaları, web sayfaları ve benzeri birçok kaynaktan beslenebilmektedir.
Yazılım Dillerini Bilmek Önemli mi?
Konu veri analizi olduğunda, herhangi bir yazılım dilini bilmek veya yazılımların çalışma mantığını anlamış olmak elbette ki büyük faydalar sağlayacaktır ancak herhangi bir yazılım dilini bilmeden de detaylı analizler yapabilmek mümkün.
En küçük boyutta bir veriye erişmek için gerçekleştirdiğimiz işlemlerle bile verilerin ulaştığı kompleks yapıyı belki de her gün deneyimliyoruz ve bir çoğumuz bu verilerle olan işlerini alışageldiğimiz gibi Excel dosyalarda gerçekleştiriyor. Hatta kimimiz o kadar fazla veriyle çalışmak zorunda kalıyor ki düzinelerce işlemi fare kullanmadan gözü kapalı bir şekilde Excel’de gerçekleştirecek hıza ulaşıyor ancak bazen bu da yetmiyor ve makro yazmayı bilen iş arkadaşlarından destek istemek zorunda kalıyor.
Verilerle çalışıp istediğimiz sonuçlara ulaşmak her zaman işimizin bittiği anlamına gelmiyor. İşlediğimiz bu verilerin özetlenerek ve mümkünse grafik görselleri ile zenginleştirerek raporlanması gerekiyor. Bu da veriler her değiştiğinde PowerPoint sunumların tekrar tekrar revize edilmesi veya raporladığımız kişinin bu grafiklerin detayını merak ettiği durumlarda ise Excel dosyalarla bu raporları tekrar desteklememiz gerekiyor.
Bu eğitimde, yukarıda bahsettiğimiz her iki probleme de çözüm üretebilecek ve herhangi bir kodlama bilgisi gerektirmeyen araçları tanıtacağız ve birlikte deneyimleyeceğiz. Bu araçlarla, özellikle sürekli tekrar eden veri kaynaklı işlerinizi nasıl otomatikleştireceğimizi ve bu verileri otomatik bir şekilde önceden hazırladığınız dinamik görsel tasarımlarla nasıl raporlayabileceğinizi işleyeceğiz.
