|
|
|
Pzt
|
Sa
|
Ça
|
Pe
|
Cu
|
Cmt
|
Pa
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
| 2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| 9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
| 16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
| 23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
| 30 |
31 |
Tüm
Eğitim Takvimi
|
Eğitim Bülteni
|
|
Yenilikler ve eğitim duyurulardan haberdar olmak için kayıt olun
|
|
|
Bankalar icin Ticari ve Kurumsal Kredi Risk Derecelendirme Modelleri
|
Kimler Katılmalı?
|
Bankaların Risk Yönetim bölümlerinde çalışanlar (özellikle Kredi Risk Yönetimi bölümünde çalışanlar), İç Kontrol, Denetim, Krediler ve Kredi riski Derecelendirme, Krediler Tahsis, İzleme, Problemli Krediler birimlerinde çalışanlar.
|
|
Neden Katılmalı?
|
Eğitim sırasında kredi risk derecelendirme modelleri kurulumu ile ilgili süreç tanımları yapılarak, bu süreçlerin detayları incelenecek ve kredi risk derecelendirme modelinin kurulumu, kalibrasyonu ve denetlenmesi sırasında kullanılacak yöntemler örnekler üzerinden açıklanacaktır. Eğitimin esas amacı Kobi/ Ticari ve Kurumsal kredilerin tahsisinde kullanılan derecelendirme modellerinin kurulum aşamasında kullanılan temel yaklaşımların açıklanmasıdır.
METODOLOJİ:Eğitim sırasında tüm katılımcılara kullanılan sunumların basılı dökümü, tanıtıcı ek makale ve örnekler dağıtılacaktır.
EĞİTİMDE ELE ALINACAK BAZI KONU BAŞLIKLARI
Metodoloji
- Temerrüdün Tanımı
- Kredi Portföy Segmantasyonu ve Tanımları
Veri mevcudiyeti ve değerlendirme
- Temerrüt Vakaları
- Finansal Veri
- Finansal olmayan veri
- Davranışsal Veri
Derecelendirme Modelleri Süreç Tanımları
- Veri setinin oluşturulması
- Finansal olmayan Faktörler
- Finansal Faktörler
- Skorlama fonksiyonunun oluşturulması
İstatistiksel Kredi Derecelendirme Modelleri
- Örnekleme Setinin Oluşturulması
İstatistiksel Modeller: Finansal Skorkart Kurulumu
- Veri Temizleme
- Tek değişkenli faktör analizi
- İndikatörlerin transformasyonu
- Korelasyon Analizi
- Faktör kısa listesi
- Çok değişkenli faktör analizi
İstatistiksel Modeller: Finansal Olmayan Skorkart Kurulumu
- Veri Temizleme
- Tek değişkenli faktör analizi
- İndikatörlerin transformasyonu
- Korelasyon Analizi
- Faktör kısa listesi
- Çok değişkenli faktör analizi
Model seçimi ve optimizasyonu
- Finansal ve finansal olmayan modellerin birleştirilmiş ağırlıkları
Kalibrasyon
- Portföy için temerrüt olasılığının belirlenmesi
- Örnekleme setinin temerrüt olasılığının ortalama değerinin kullanılması
Derecelendirme modellerinin kullanımı
|
|
Bu eğitim için belirlenmiş açık eğitim tarihleri
|
|
|
|
Bu eğitim ile ilgili diğer eğitimler
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Basel IV
|
|
19 Nisan 2018 (İSTANBUL,
2 gün)
|
|
|
|
|
İlgili Belgeler
|
|
|